基于属性归纳的中药方剂数据挖掘

传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷.为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner.实验结果表明,新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上,挖掘结果符合中医理论.