PCA algorithm based on power transformation pretreatment for face recognition
基于幂次变换预处理的PCA人脸识别算法

为了抑制主成分分析PCA对图像中光照等变化的较高敏感性、进一步提高人脸识别率, 提出了一种对图像灰度进行幂次变换预处理的策略。首先采用随机序列来选取人脸库中的训练样本和测试样本, 然后对随机人脸样本进行幂次变换和Butterworth低通滤波处理, 最后应用PCA处理的人脸识别算法。基于ORL数据库的实验表明, 在适当选择幂次变换参数的情况下, 基于幂次变换预处理的PCA人脸识别算法平均人脸识别率达到9670%。因此, 基于幂次变换预处理的PCA人脸识别算法比传统的PCA算法具有更高的识别精度。