Base stations clustering model based onaverage of signal to interference ratio gain
基于平均信干比增益的基站群分簇模型

当获取的信道状态信息CSI失真时, 现有分簇模型不能有效指导分簇, 导致得到的簇结构不佳, 协同性能降低。针对此问题, 提出了一种基于平均信干比增益的基站群分簇模型。模型以基站协同的平均信干比增益来度量基站间协同愿望程度, 以平均信干比增益之和最大化为目标进行分簇, 从而把分簇后系统协同性能最大化的目标转换为分簇后系统平均信干比增益之和最大化。仿真结果表明, CSI失真时, 利益树分簇方案在平均信干比增益分簇模型下得到的性能, 相比于协同度模型提升了03 bps/Hz。