Fast global motion estimation based on improved C-1BT transformation
基于改进型C-1BT变换的快速全局运动估计

针对存在单一运动目标视频序列的全局运动估计问题,提出一种结合C-1BT变换和自适应十字搜索法(ARPS)的快速块匹配运动估计方法。采用简单的预处理,提高灰度突然变化和存在局部运动目标时的全局运动估计的鲁棒性;简化传统C-1BT变换算法中的核函数,降低计算负担;考虑到实际视频中存在大量的零运动矢量(ZMV)区域和视频的空间相关性,改进原有的ARPS搜索法。MATLAB仿真结果证明,提出的算法在保证精度的同时极大地减少了搜索点数。