Research of model for dynamic object segmentation based on LBP kernel density estimation
基于LBP核密度估计的动态目标分割模型研究

目前有关动态目标阴影抑制研究中,较好的方法是基于RGB颜色空间核密度估计分割模型,但它只能用于彩色视频阴影抑制,在灰度视频中是无效的。针对这一局限,提出了一种基于核密度估计模型的动态目标阴影消除算法,利用局部二值模式的抗噪特性,可以有效地消除彩色和灰度视频中的动态目标阴影,并对图像中的其他噪声也有明显抑制作用。从实验数据得出,该方法使目标误分割率降低约77.84%～95.22%,从而有效地抑制了动态目标阴影和其他噪声。