3D face reconstruction using binocular vision
基于双目视觉的三维人脸重建方法

提出了一种基于双目视觉的三维重建方法，无须昂贵设备和通用模型。从校正后的图像中提取有效人脸重建区域以降低整体耗时。改进了Realtime局部立体匹配算法和基于种子视差约束的区域生长算法，融合Realtime阈值排序和置信度排序进行区域生长，提高了种子像素提取的可靠性和降低区域生长误匹配的可能性。最后，研究了纹理映射技术，提高了重建模型的逼真度。实验结果表明，该方法能够产生逼真光滑的三维人脸模型。