Neural networks based colorization for black-white images
一种利用回归神经网络黑白图像着色算法研究

研究了利用神经网络对序列黑白（灰度）图像进行着色的问题。针对以往基于人工或者半自动化技术的黑白图像着色技术效率低下、视觉效果较差的缺陷，提出了一种利用三层神经网络、无须人工干预的图像自动着色算法。首先将灰度图像分割成小块，通过对小块提取灰度特征、空间特征等作为神经网络的输入，训练得到一个回归神经网络。在着色过程中，可以利用该神经网络将图像中各像素由灰度空间投影到一个经过压缩的色彩空间，从而实现了图像的自动着色过程。实验结果显示本方法能有效地将灰度图像着色，并且由于使用了一个压缩的色彩空间，使得计算效率和着色效果都得到了有效的提高，能很好地逼近原始的真实图像。