Research on acquire technology of real-time executable probability facing streaming media application
面向流媒体应用的实时可执行概率获取方法研究

为准确获取网络实时可执行概率，从而对网络实时任务进行接纳控制，是解决当前网络尽力服务与实时任务服务质量（QoS）要求间矛盾的重要手段。面向流媒体应用，针对网络资源余量的高度不确定性，分析和实时获取了变化中的网络资源余量的概率时效图，并对今后的时效曲线进行预测，得到流媒体应用的实时可执行概率。实验比较了资源余量的概率时效图的预测值和实测值，结果较符合，为共享资源网络上执行实时任务作出了有益的探索。