New medical image classify approach based on improved SVM classifier
基于改进的SVM分类器的医学图像分类新方法

支持向量机(SVM)是一种准确度高的分类器,具有很好的容错和归纳能力;粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势.将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM,并将其应用于乳腺X光图像分类.实验结果表明,ISVM的分类精确度可达到96.56%,比SVM的分类精确度(92.94%)要高3.42%,同时错误分辨率也平均接近100%.