Research on Fast Adapting Algorithm of Association Rules after Clustering
聚类后的关联规则快速更新算法研究*

关联规则和聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题。通过对关联规则挖掘算法Apriori算法进行分析与研究，指出了其在实用中存在的两个主要问题。鉴于此，在分析聚类分析和关联规则两种挖掘算法的基础上，讨论了将这两种独立的挖掘方法集成起来的联合挖掘，使其可以有效地压缩数据规模。给出了聚类后的关联规则快速更新算法描述。实验结果表明，算法性能优良，提高了数据挖掘执行效率。