ARTIFICIAL TARGET RECOGNITION BASED ON WAVELET TRANSFORMATION AND HOLDER CONSTANT
人造目标识别的小波Holder数方法

从分形布朗运动的平均Ｈｏｌｄｅｒ 数出发，通过分析人造目标与自然场景相对深度的差异，提出一种全新的基于小波Ｈｏｌｄｅｒ 数相对深度的人造目标识别方法，并给出了该方法用于人造目标识别的实例，通过小波变换提高抗畸变及干扰能力，并用两幅图像作更精确的估计及结果验证．实验表明，该方法是一种有效的人造目标识别方法．