ADAPTIVE WAVELET TRANSFORMS BY WAVENETS
用子波网络实现自适应子波变换

本文从傅里叶变换（ＦＴ）的角度引入连续和离散自适应于波变换（ＷＴ），作为应用，在数学上比较子耳，眼功能和连续ＷＴ，以给人工神经网络（ＡＮＮ）提供多分辨率分析（ＭＲＡ）并行输入，这种七妙的预处理可以实现特征保持的数据压缩，避免过训练或地拟合对ＡＮＮ概括和抽象能力的影响。这可以用来解释嘈杂鸡尾酒会效应。一个例子是，对Ｎ个数据要求有Ｎ阶阶复杂性快速数据压缩的多波段红外图像，引入离散ＷＴ作为完备，正交和归