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环境科学学报 2011
Waveletanalysis of air pollution index changes in Lanzhou during the last decade
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Abstract:
对兰州市近10年逐日空气污染指数的时间序列采用一维连续Morlet小波进行小波变换分析,揭示了该市大气污染时间序列的多尺度变化特征、主周期和影响因素。结果表明:兰州市近10年空气污染指数在不同时间尺度上具有不同的“高-低”交替演化规律,且以300天左右的变化为主周期,100天左右的变化为次周期;受地形条件的影响,大气污染呈现“冬重夏轻”的格局,且受河西走廊沙尘活动的影响,往往伴随春季污染次高峰的发生,春秋分日前后是一年中大气污染轻重状况转换的拐点;兰州市近10年大气污染状况总体趋向好转,但局部时段污染加重亦时有发生。小波变换分析对于研究空气污染指数时间序列的变化规律是十分有效的,也适用于其他污染物时间演变规律的研究。