Classification and Prediction of Toxicity of Amines Using Artificial Neural Networks
利用神经网络法对胺类有机物急性毒性的分类及定量预测

运用三层误差反向传播网络对５１种胺类有机物进行了结构－毒性关系的研究，进入的结构参数为分子连接性指数信息理论指及分子量等６种均可通过分子拓扑图直接计算获得的指标。毒性参数选用大鼠经口ＬＤ５０，根据其大小将样本分为３类：高毒，中毒，低毒，在神经网络模型上作出差别归类，并分别对每类进行定量预测。