青藏高原东北部MODIS地表温度重建及其与气温对比分析

通过遥感获取地表温度（地温， LST）可以弥补气象站LST数据局地性的不足。但受某些因素影响， 遥感LST影像存在噪音像元， 影响了LST数据的应用。本文提出了一种基于高程-温度回归关系的空间重建算法， 对2008年青藏高原MODIS LST影像异常低值像元进行了重建， 得到空间完整的LST时间序列。分别将原始LST和重建LST与研究区62个气象站最高气温进行对比分析, 结果表明， 重建前后LST与最高气温一致性很好， 相关系数分别为0.88和0.91， 各气象站平均相关系数达到0.898， LST一般高于气温， 平均偏差为6.98 ℃。地气温差与海拔、 土地覆盖、 季节和噪音水平有关。海拔越高， 地气温差越大； 植被覆盖越好， 地气温差越小； 温度越高， 温差越大。研究还发现， 重建后的数据在森林覆盖区仍然残留噪音， 这需要结合LST的质量控制信息做进一步研究。