Study on Perturbing Method in Regional BGM Ensemble Prediction System
区域集合预报增长模繁殖扰动方法研究

在建立区域AREM模式增长模繁殖(Breeding of Growing Modes, BGM)集合预报系统的基础上， 设计了静态扰动（初始随机扰动、 扰动限定）和动态扰动方法， 利用2008年7月20日强降水个例， 分析了不同类型扰动对强降水预报的影响。结果表明， 静态和动态扰动都对中尺度暴雨预报具有积极的作用， 扰动都不同程度地减少了漏报率。两种静态扰动对预报的改善集中在24 h降水预报， 动态扰动则对24 h和48 h降水预报都有不同程度的改进。两种静态扰动的区域性降水空报率、 漏报率相同， 而动态扰动的区域性强降水漏报率低于静态扰动， 同时, 区域性强降水空报率也较静态扰动略高。动态扰动一定程度地增大了集合预报的离散度。