A Novel Method of Neutron Radiography Image Denoising Using Contourlet Transform
一种新颖的Contourlet域中子辐射图像降噪方法

由于受CCD相机、中子散射及控制电路等因素的影响，数字中子照相系统所获图像常被噪音污染，抑制噪音对于提高数字中子照相系统图像质量具有重要意义．利用多尺度几何分析能捕获图像几何结构的特性，提出一种新颖的基于contourlet变换的图像去噪方法．通过计算方差一致性测度（VHM），确定局部自适应窗口，从而最优估计contourlet系数的阚值萎缩因子，对contourlet系数进行萎缩，实现降噪功能．该方法将阚值去噪法与基于子带相关的图像去噪法相结合，充分利用在同一方向子带中沿边缘或轮廓contourlet系数的相关性，它能实现“去噪”和“保留信号”之间的平衡．实验结果表明，该方法在峰值信噪比指标上优于传统的contourlet系数硬阚值处理方法及维纳滤波方法，能有效地抑制图像噪音，同时适合于中子辐射图像的处理．