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地球物理学报 2009
High-order seislet transform and its application of random noise attenuation
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Abstract:
Seislet变换是一种小波类数学变换方法，主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据.一般意义上，测线方向上的离散小波变换（DWT）是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换.早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建seislet变换，在本文中，通过使用Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7双正交小波变换（常用于JPEG2000压缩标准）作为框架，扩展高阶seislet变换方法.通过分析理论模型和实际数据的处理结果，并对比傅里叶变换、离散小波变换和低阶seislet变换，高阶seislet变换可以为地震数据提供更好的压缩比.因此更加适用于地震数据去噪处理.
