A two-step optimization strategy for S-wave velocity structure inversion
一种波速结构的两步优化反演策略

借助虚拟反演思路，通过对各种遗传算子不同匹配方式的比较研究，指出了对于频散曲线反演浮点数编码与轮盘赌选择的匹配方式离线性能最好，提出了一种两步优化反演策略.该两步策略利用浮点数编码、轮盘赌选择、浮点数均匀交换与变异算子匹配组成基本遗传算法框架，在此框架基础上施加免疫启发策略和免重复计算加速策略，多次运行，对每次运行结果继续施加模拟退火算法使其至少达到局部最优，最后取得最优解.免疫启发策略充分利用最佳个体的信息加速进化进程，通过对每代的最佳个体施加一服从标准正态分布的随机数来加强对邻近区域的局部搜索，通过标准差的调整也兼顾了对邻近区域以外区域的搜索，将局部搜索和全局搜索有机地结合起来，同时还最大限度地降低了对遗传算法自身进化进程的干扰；免重复计算策略大大减少了正演计算次数，节约了计算成本，提高了反演效率.两步反演策略避免了多次平均法的缺陷，提高了反演结果的稳定性和精度，降低了非惟一性.