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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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A method for multiple echo trains jointing inversion of NMR relaxation measurements
核磁共振多回波串联合反演方法

Keywords: NMR,Logging,Data inversion,Porosity,Fluids typing
核磁共振
,测井,数据反演,孔隙度,流体识别

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Abstract:

提出一种核磁共振多回波串数据联合反演方法,分别对核磁共振孔隙度测量的两组回波串数据、变等待时间多回波串数据以及变回波间隔多回波串数据进行了处理.结果表明,这样处理得到的一维核磁共振T2分布不但连续,而且能够揭示短横向弛豫组分的细微特征,提高了核磁共振孔隙度的精度.处理变等待时间或变回波间隔下的多回波串数据,可以得到孔隙流体的 (T2, T1)或(T2, D) 二维核磁共振分布图.与一维核磁共振T2分布相比,二维核磁共振提高了识别流体的效果.

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