Estimation of Model Error for the Global GRAPES Model
GRAPES全球模式的模式误差估计

现代数值天气模式考虑的物理过程和边界条件越来越复杂,但是它描述的大气状态和真实的大气流体运动轨迹还有一定的差距,存在模式误差。在以往的研究中,模式误差往往被忽略,在集合卡尔曼滤波同化系统中,如果忽略模式误差会导致滤波发散现象。本文用不同分辨率的模式预报差异估计了GRAPES全球模式的模式误差,研究发现模式误差随着分辨率降低而线性增加,而且模式误差随着预报时效的增加呈现线性增长的趋势。