EMD-Wavelet降噪模型在动态变形数据处理中的应用

针对由于多路径等因素的影响，采用GPS进行动态监测数据精度不能满足变形分析需要的问题，结合小波和经验模态分解（EMD）数据降噪方法，提出一种新的动态变形数据降噪模型EMDWavelet模型。将该模型用于动态坐标序列的降噪处理，通过小波方法对EMD分解的模态分量进行降噪，EMD对降噪后的模态函数进行重构，得到去噪后的坐标序列。与Wavelet、Kalman滤波、Kalman平滑和EMD相比较，EMDWavelet模型可以得到相对较高的信噪比和最小的均方根差、归一化绝对误差和偏差，表明EMDWavelet模型在GPS动态变形监测数据处理中相对较优。