基于交织抽取与分块压缩感知策略的图像多描述编码方法

该文基于交织抽取和分块压缩感知(Interleaving Extraction and Block Compressive Sensing，IEBCS)理论，提出了一种可以在成像过程中实时实现的多描述编码方法(IEBCS-MDC)。首先利用交织抽取将图像划分成若干个子图像，然后对各个子图像进行分块压缩感知形成多个描述码流，接收端通过求解优化问题重建原图像。分块策略保证了观测过程的复杂程度不因图像尺寸而改变，所以该方法结构简单易于实现，适合处理高分辨率图像，另外特有的自恢复能力提升了算法的抗丢包性能。实验表明，在相同的硬件环境下，该文方法可以处理的图像尺寸远远大于CS-MDC方法，在同样的丢包率下重构质量也优于CS-MDC方法。