PHASE UNWRAPPING WITH HYBRID PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM
基于混合微粒群算法的相位解缠

针对Goldstein枝切线及蚁群解缠方法存在的问题，提出一种基于混合微粒群算法的相位解缠方法。该算法首先对奇异点进行预处理，将其分为偶极点、边界点和内部点；然后，利用相干图对内部点分区，并采用混合微粒群算法生成各自区域内的最短路径；最后，将这些最短路径分割成电荷平衡的小段枝切线，并对边界点和剩余未连接的奇异点按照窗口扩展法生成枝切线。实验表明，该算法比传统枝切线解缠方法更加有效。