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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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A New Mean Shift Based Algorithm for Tracking Targets with Three Degrees of Freedom
一种新的基于Mean Shift的目标三自由度跟踪算法

Keywords: Object tracking,Mean shift,Orientation localization
目标跟踪
,均值漂移,转角定位,Shift,Mean,目标特征,三自由度,跟踪算法,Degrees,of,Freedom,Tracking,Algorithm,Based,计算量,算法精度,结果,实验,指向,迭代求解,优化框架,表示模型,坐标系,局部,距离加权

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Abstract:

标准Mean Shift跟踪算法仅能确定目标形心位置,而不能确定其旋转角,在跟踪细长形目标时鲁棒性不好.为此,该文提出了一种三自由度Mean Shift跟踪算法,新算法在计算目标特征分布直方图时,用像素的位置转角及其到目标形心的归一化距离加权,并将像素在局部坐标系下的特征转角作为新特征引入.这种新的目标表示模型能够方便地纳入Mean Shift优化框架,通过迭代求解,可同时精确确定目标的形心位置和方位指向.实验结果表明该算法精度高,计算量小.

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