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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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3D-SPIHT Compression of Multi-polarimetric SAR Images
多极化SAR图像3D-SPIHT压缩

Keywords: Multi-polarimetric SAR image compression,3D-matrix transform,Set Partitioning In Hierachical Trees(SPIHT),Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)
多极化SAR图像压缩
,三维矩阵变换,分级树集合划分,峰值信噪比,多极化,图像压缩,Images,方法,仿真结果,理论,分配,自动,间比,嵌入性,完全,码流,嵌入编码,一极化,单独处理,混合编码,统一,嵌入式,算法,SPIHT

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Abstract:

该文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了3D-SPIHT压缩方法.将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换.首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换(DWT),然后对3个极化混合系数平面采用分级树的集合划分(SPIHT)算法进行嵌入式统一混合编码.由于不是单独处理每一极化图像,因此不仅可以去除各极化图像内部之间的相关性,也可以去除极化通道之间的相关性.另外,由于采用统一嵌入编码,码流具有完全嵌入性,可以实现3个极化平面之间比特的精确自动分配.理论推导和仿真结果表明该方法对多极化SAR图像压缩是十分有效的.

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