FRACTAL NEURAL NETWORKS FOR SHORT TERM MEMORY
用分维神经网络实现短期记忆

神经网络中的突触连接矩阵储存有限的信息。当神经网络在线使用时,基于Hebb规则的网络模型将不再适用。本文提出用分维神经网络实现短期记忆,要求旧的模式随时间而遗忘,最近存储的模式可以可靠记忆。实验结果表明,该网络模型适用于在线工作,且优于对比方法。