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半导体学报 2001
Circuit Design of a Reconfigurable ANN with GA Training
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Abstract:
提出了一种新型的 sigm oid函数发生器 .它不仅简单、快速 ,与理想 sigm oid函数的拟合程度好 ,而且可实现阈值和增益因子的编程 ,因而有很大的应用范围和良好的应用前景 .设计了神经元以及 Gilbert乘法器、数字存储器、 D/ A转换器等神经网络的基本单元 .说明了遗传算法 (GA)作为人工神经网络 (ANN)学习算法的有利因素 .利用上述电路 ,采用 GA,设计了可重构 ANN.对各单元电路和整个 ANN都用标准 1.2 μm CMOS工艺的第 47级模型进行了 HSPICE模拟 .结果表明它们的功能正确、性能优良 .
