An Electronic Network for Edge Detection Using Dog Operator Function
用DOG函数进行边缘检测的硬件网络模型

根据视觉计算理论,如果用一组不同大小的运算子对成象在视网膜上外界场景的二维图象进行光强度变化的检测可以获得原始图象的零交叉表象,即原始要素图。本文在讨论这一方法的基础上,提出了一种基于DOG函数的网络模型。模型满足了空间平移不变性,可实时并且平行地对输入信号进行边缘检测。模型中引入了时间维来构成尺度空间的零交叉表象的图谱,使得网络在简单有效的基础上实现。