LAND COVER CLASSIFICATION IN CHINA BASED ON THE NDVI-Ts FEATURE SPACE
基于NDVI_Ts特征空间的中国土地覆盖分类研究

归一化植被指数(NDVI)与地表温度(Ts)是描述地表覆盖特征的两个重要参数,其构成的NDVI-Ts特征空间具有丰富的地学和生态学内涵.该文在NOAA/AVHRR连续时间序列数据反演Ts的基础上,通过主成分分析、非监督分类和基于DEM的分类后处理等方法,以Ts/NDVI为指标对中国土地覆盖进行分类.结果表明,Ts/NDVI对中国较大尺度上不同土地覆盖类型的差异具有较强的敏感性,其对中国土地覆盖分类结果的野外抽样检验精度比传统的单独利用NDVI时间序列进行非监督分类提高了3.3%,Kappa系数提高了0.020 2;在综合其它反映植被特征及其环境的指标(如气候、地形等)的基础上,利用Ts/NDVI将有可能较为准确地提取中国植被或土地覆盖的信息,有利于对其进行分类和变化监测,具有深远的研究潜力和应用价值.