分支分类学的一种计算方法—最小平行进化法

本文是“分支分类的一种计算方法—最大同步法”一文的姐妹篇。两种方法运算过程基本相同， 不同之处乃是最小平行进化法利用平行进化的概念，首先确立两个分支单位相结合时产生平行进化 的步数，即平行进化系数的计算公式，对所有待结合分支单位间计算平行进化系数。然后根据俭约性 原理，要获得最俭约演化树谱图，应该尽可能减少平行进化，也就是说在选择结合的分支单位时， 选择平行进化系数最小者优先结合。于是建立起一种新的分支分类运算方法。两种方法的思路完全不 同，从原理上讲对某些数据，最小平行进化法优于最大同步法，但后者运算量较大。如果将两种思路 兼顾，可以得出由这两种方法相结合而产生平行同步综合法．桔梗科6个种的数据作为例子进行运算说明。