STUDY OF DISPLACEMENT PREDICTION MODEL OF LANDSLIDE BASED ON RESPONSE ANALYSIS OF INDUCING FACTORS
基于诱发因素响应分析的滑坡位移预测模型研究

滑坡位移的变化除与其基础地质条件相关之外，更取决于诱发因素的动态作用。为建立滑坡位移动态变化与诱因变化的响应关系，采用时间序列分解预测模型，通过移动平均法将位移分解为趋势项及周期项。趋势项位移由边坡的势能和约束条件所决定，利用多项式位移函数进行拟合预测。周期项位移受库水位涨落和降雨等诱因的周期性动态作用而变化，选取当前月降雨量、累计前两月降雨量、月库水位高程变化量及年内总位移累计增量为影响因子，利用BP神经网络进行多变量位移预测。将各分项位移预测值叠加，从而得到总位移预测值。以三峡库区白水河滑坡为例，利用位移、降雨及库水位变化数据进行计算验证。结果表明，基于滑坡诱发因素和位移变化综合分析预测模型，可以较好地反映诱因动态变化对滑坡位移发展的关键作用，提高预测结果的精度和有效性。