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ISSN: 2333-9721
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遥感学报  2012 

Indef inite OCSVM method for object detection in hyperspectral imagery
采用非正定OCSVM 的高光谱影像地物检测

Keywords: hyperspectral imagery,non-positive def inite kernel,indef inite one-class SVM,object detection
高光谱影像
,非正定核函数,非正定单类支持向量机,地物检测

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Abstract:

高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,对于因光照强度变化而引起的地物光谱变异敏感,当同类地物光谱发生变异时,基于高斯径向基核的高光谱影像地物检测算法的性能下降.为了解决该问题,基于光谱曲线形状相似性描述提出了光谱角度余弦核测度这一非正定核函数,并应用于一种非正定OCSVM 方法的高光谱影像地物检测.最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明了本文算法的有效性.

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