全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

Research on the Hot Topics Discovery Algorithm Based on Improved Ant Colony Clustering
基于改进蚁群聚类的热点主题发现算法研究*

Keywords: 网络舆情,蚁群聚类,热门类别,主题

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

针对热点主题发现是在聚类算法的基础上实现的特点,将改进后的蚁群聚类算法引入到该研究中,同时提出类别关注度(CAD)的概念,以此来判定类别的热门程度并区分出热门类别和冷门类别,在此基础上抽取热点主题集。实验结果表明改进后的蚁群聚类算法对热点主题的发现有一定的效果,对其他仿生优化聚类算法的引入有借鉴意义。

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133