Application of Improved Information Gain Feature Selection Methodto Text Clustering
改进的信息增益特征选择方法在文本聚类中的应用*

利用改进的信息增益特征选择的方法，对文本进行了有效的自动聚类。从语料库中抽取了250篇文本，利用向量空间模型和信息增益特征降维方法，构造文本特征向量，并最终利用C-均值方法聚类，聚类结果精度、召回率、F-measure分别达到0．82、0．88、0．83。