A Relevance Similarity Model of Feature Inductions
特征归纳的关联相似性模型

作者提出特征归纳的关联相似性模型,用以描述以归纳特征的关联特征相似性为基础的归纳推理,把归纳推理中相似性和关联知识统一整合起来。该模型认为归纳强度主要取决于归纳特征与关联特征的关联强度和关联特征的相似性程度的乘积,归纳信心主要取决于关联强度,从而分离归纳信心和归纳强度。以大学生为被试的两个实验的主要结果支持关联相似性模型的主要预测。关联相似性模型能够描述解释以关联特征相似性为基础的归纳推理现象,比以往的归纳理论具有更大的解释能力和解释范围。