A Polytomous Extension of Attribute Hierarchy Method Based on Graded Response Model
基于等级反应模型的属性层级方法

给出基于等级反应模型的属性层级方法（Attribute Hierarchy Method, AHM）,并简记为GRM-AHM，提出了相应的确定GRM-AHM的期望项目反应模式全集的方法和一种新的归类法LL。用蒙特卡洛模拟实验比较GRM-AHM的几种归类法的归准率（属性模式归准率和单个属性的平均判准率）。结果发现，新归类法的归准率与AHM中的方法A差不多，但比方法B高很多；随着被试作答失误率的提高，它们的归准率都有所下降。在归类精度和简单性方面，GRM-AHM都比Bolt等(2004)提出的多级评分融合模型（Fusion Model）好