FEATURE BASED ASSOCIATION
基于特征的联想

联想是认知科学中十分重要的现象，许多学者进行过不同角度的研究，获得了许多有意义的结果。根据有关对象（０ｂｊｅｃｔ）描述的基本概念，从联接机制的角度对联想问题进行一些探讨，并提出一个基于特征的联想模型ＦＢＣＡＭ（ＦｅａｔｕｒｅＢａｓｅｄＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎｉｓｔＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＭｏｄｅｌ）。在ＦＢＣＡＭ中，对象由其特征及特征的伴随值描述，从而可以获得更为精确的描述。对象的全部特征构成描述模式，伴随值则相应地构成伴随向量。在此基础上可以细致地刻画概念之间的相似性，并可对联想及注意机制进行细致的模拟与分析。文中利用联接机制的思想实现了ＦＢＣＡＭ并给出该系统的部分运行结果，表明ＦＢＣＡＭ可以较合理地解释联想过程