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系统工程理论与实践 2008
Five-category evaluation of commercial bank''''s loan based on integration of rough sets and neural network
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Abstract:
采用某股份制银行的698家贷款企业样本,基于粗糙集-Elman神经网络集成构建了贷款企业五级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系,然后将训练样本送入Elman神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明,与传统的logistic回归模型相比,粗糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高,是一种更为有效和实用的分类方法,为我国商业银行五级分类管理提供一个新的方法.
