Spare parts (s, S) inventories system based on Phase-type distribution and Markovian arrival process
基于PH分布和MAP的备件(s, S)库存模型

以包含多个相同部件的系统为研究对象,采用Phase-type(PH)分布代替指数分布等经典分布作为备件寿命、换件维修时间以及库存补充时间的基本假设,推导出该系统的备件需求过程为马尔可夫到达过程(Markovian Arrival Process,MAP);然后在此基础上,研究了(s,S)库存模型,给出了该库存模型首次订货时间、再订货周期、缺货时间的相关分布和参数,最后通过一个算例说明了模型的有效性.