平均随机一致性指标R·I的新探讨

一、前言 迄今为止,在AHP一致性检验中,人们普遍采用Saaty推荐的方法,即对于判断矩阵A,当一致性指标μ<0.1×R·I时,认为A有满意的一致性,否则,将认为A的一致性不够,须对原有判断进行修订。其中R·I为平均随机一致性指标,是大量同阶随机互反矩阵一致性指标的平均值。不容否认此方法具有一定优点并起过重要作用,但也存在某些不足之处。比如,0.1的使用缺少理论依据,将同一判据用于各种领域或问题,未必总能与实际相符。文2]曾建议用假设检验的方法进行一致性检验,