A Framework of Idea Generation Based on Case-Based Learning and Goal-Driven Learning
基于案例学习和目标驱动学习的观点生成框架

群体观点生成是观点评价和群体一致性意见达成的基础．本文提出基于案例学习和目标驱动学习的观点生成框架，将人工智能技术集成入群体决策支持系统中，通过动态问题分解过程、多案例经验学习过程、主动的目标驱动学习过程的协调运作，既支持初始观点生成，又支持观点的修改与扩充．本文采用描述性智能辅助技术，使得观点生成的智能辅助方法不仅易实现，而且具有高度的灵活性和适应性．