THE ASYMPTOTICALLY OPTIMAL RATE OF AN EMPIRICAL BAYESIAN DISTRIBUTION FUNCTION
经验 Bayes 分布函数的渐近最优速度

考虑空间(R,■,其中 R 是实直线,■是其 Borel 集的σ-代数.设(F_1,■),…,(F_n,■),(F,■)是 n 1对独立随机向量,且满足:(i)分布函数样本 F_1,…,F_n,F 是来自由(?)(α)确定的某个共同之先验分布,其中■(α)是(R,■)上参数为α(·)的 Dirichlet 过程,参数α(·)是(R,■)上的(σ-可加)非零有限测度;(ii)■=(X_(il),…,X_(in)),i=1,…,n 及■=(X_1,…,X_m)分别是来自分布函数 F_i,i=1,…,n 和 F 的随机样本.