系统聚类分析在细菌全细胞脂肪酸模式识别中的应用

用欧氏距离系数和指数相关系数，结合8种常用的系统聚类算法，对用毛细管柱气相色谱祛绘制的34株莫拉氏菌(Moraxella)及其类属菌和13株嗜肺军团杆菌(Legionella pneumo-phila)的全细胞脂肪酸气相色谱图，进行了聚类分析。比较了欧氏距离系数的8种系统聚类算法所得的聚类树状谱。结果表明，奠拉氏菌与嗜肺军团杆菌可以明确区分。在奠拉氏菌中，我国分离的两个新种与目前该属的主要标准株也能明确区分。两种相似系数中，欧氏距离系数的聚类结果较好；8种系统聚类算法中，最长距离法和类平均法的聚类结果较好。