Application of Data - digging Method to Study on Process Optimization of Extracted Liquid Membrane of Chinese Herbal Medicine
数据挖掘方法用于中药水提液膜过程优化的研究

用数据挖掘技术研究常见的7种中药水提液体系中淀粉、果胶等高分子物质组成、物理化学性质与Al2O3陶瓷膜膜通量之间的关系。结果发现本实验体系:（1）中药水提液的粘度、粒径分布（D50）分别与有关变量呈近线性关系,且果胶含量对粘度、粒径分布（D50）的影响较大;（2）中药水提液的pH值与X1（固含物）、X3（果胶）等变量没有简单的线性关系,但采用模式识别方法,可以找到pH值的定性规律;（3）初步认识到中药水提液这一复杂体系影响Al2O3陶瓷微滤膜膜通量的主要因素,即水提液中的蛋白质含量、原液pH值和粒径分布（D50）;（4）利用自行开发的数据挖掘软件处理有关数据,得到膜通量下降速率与原液中粒径分布参数、pH值之间的定量关系,“留一法交叉验证”表明该定量关系的预报结果正确,基本锁定了造成该体系通量衰减的主要因素,使得中药水提液膜过程优化设计取得突破性进展。