Estimation of tobacco leaf area index and aboveground biomass using canopy spectra
利用冠层光谱估测烟草叶面积指数和地上生物量

综合多种烟草类型、品种及肥料处理因素，分析了17种光谱参数与烟草叶面积指数（LAI）、地上鲜生物重（AFW）、地上干生物重（ADW）的关系，建立逐步回归模型对烟草LAI、AFW、ADW进行估测并结合相关分析筛选出相应的特征变量。结果表明：5个回归方程的复确定系数R^2、回归系数相伴概率均达到显著水平。包含17个光谱参量的逐步回归方程筛选出的第一自变量均为Rg／Rr，相关分析及散点图分析亦得出Rg／Rr与LAI、AFW、ADW相关系数分别为0．759、0．611、0．647，R^2为0．576、0．3727、0．4184，均达到极显著水平，证明烟草LAI、AFW、ADW的特征变量为Rg／Rr。仅采用8种植被指数建立模型，证明利用比值植被指数（RVI）估测LAI、ADW亦是可行的。经过统计检验，建立的模型估测效果均较好，估测值与实测值的相关性均达到显著水平，其中包含特征变量Rg／Rr的回归模型估测效果优于RVI构建的模型。表明采用高分辨率光谱或宽波段光谱提取光谱变量可对烟草LAI、AFW、ADW进行监测，并可根据数据条件选择有效的估测模型，为烟草遥感数据分析提供方法。