A simulation of growth duration in FACE rice
FACE水稻生育期模拟

利用农田开放式空气CO2浓度增高（FACE）技术平台，设置大气CO2浓度比对照高200μmol mol^-1的FACE处理和不同的施N量水平，以水稻钟模型为基础，构建了FACE水稻生育期模拟模型。通过不同年度试验数据的检验，表明模型对CK及FACE条件下水稻不同生育期天数的预测性能好。不同生育期预测误差的根均方差（RMSE）最大为2．64d，最小只有0．15d，且相关系数均达到了极显著水平。说明FACE水稻生育期模型具有较高的预测性和适用性。