基于人类视网膜血管反光模型及遗传神经网络得出的血管病理性反光异常程度的定量分析方法

视网膜动脉反光亢进的定量描述对心脑血管疾病的早期防治及预后估计有重要的临床价值。本文首先运用图像处理技术，自动抽取出血管中心线及采集血管径向亮度指数，然后通过遗传神经网络对血管径向亮度数据进行特征分析，快速得出血管的中央反光带宽比及强度比，在反光参数的建立及求取上，综合运用了最优化方法及基于反光模型的曲线拟合方法，并采用具体整体优化性的遗传算法对神经网络的权值进行优化，因而测量精度较高，运用本文方