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管理学领域中元分析研究现状评述及实施过程
,,,冯军政
浙江大学学报(人文社会科学版) , 2012,
Abstract: ?通过对1980—2011年间发表在国内外顶级管理期刊上的79篇元分析文献的研究发现,在管理学研究领域,元分析研究文献数量的急剧增长和应用领域的快速扩展是两个重要趋势。为了提高元分析研究结论的可靠性和有效性,研究者必须规范研究程序和实施步骤。在主效应分析的过程中,研究者需要统一研究方法和相应统计指标的选择;在调节效应分析的过程中,研究者首先应根据理论预测判断是否存在调解变量,其次应采用多技术同质性检验进行判断。
基于模糊支持向量机的数据域描述
,龙卫,张文修
计算机科学 , 2004,
Abstract: 受模糊支持向量机的启发,本文系统论述了带有模糊隶属度的数据域描述方法,称为模糊支持向量域描述。适用于数据集中的数据不完全肯定来自于假设总体的情形,不同的数据对数据集的域描述可以有不同的贡献。
柴油/甲醇组合燃烧特性及道路试验研究
,姚春德,刘军恒,姚安仁
工程热物理学报 , 2012,
Abstract: 在一台单缸增压中冷试验发动机上,研究了高转速下柴油/甲醇组合燃烧(DMCC)模式的缸内燃烧特性,结果表明DMCC模式具有预混燃烧比例成倍增加,燃烧持续时间大大缩短的特点;另外,DMCC模式的放热中心时刻提前,排气温度降低,热效率相比纯柴油模式得到大比例提高。在一辆重型卡车上进行了DMCC模式的道路试验,发现DMCC模式甲醇对柴油的替代率达到了28.28%,替换比仅为1.36,百公里平均燃料效率提高了11.15%。
同岛衣属一新种—粉头同岛衣(梅衣科,子囊菌门)?
王瑞芳,,
菌物学报 , 2014,
Abstract: 描述了采自中国四川的同岛衣属新种粉头同岛衣,提供了新种的特征提要与描述并附有新种原型的形态及解剖图片共4张。新种与该属所有已知种之区别在于其裂片末端具头状粉芽堆。
柴油/甲醇组合燃烧发动机的氮氧化物排放研究
夏琦,姚春德,,刘军恒
环境科学学报 , 2014,
Abstract: 在增压共轨发动机上采用柴油/甲醇组合燃烧(DMCC)方式进行了氮氧化物排放特性研究.对DMCC模式下NOx、NO、NO2等排放与纯柴油模式的对比分析表明:DMCC模式下的NOx排放比原机模式平均下降10%以上,NO平均下降幅度超过40%;采用DMCC模式后,NO2排放量都有明显大幅度的升高,并且NO2/NO比值呈现显著增大,平均高达100%以上.
柴油/甲醇组合燃烧车辆的道路试验
姚安仁,刘军恒,,姚春德
中国公路学报 , 2012,
Abstract: ?在1台6缸增压中冷直喷柴油机上进行了柴油/甲醇组合燃烧(DMCC)台架试验,通过标定DMCC模式下的全工况喷醇脉谱,分析其在动力性不变的条件,经济性和排放特性的变化情况。并将DMCC模式应用到1辆牵引卡车上进行双燃料道路试验,监测其在不同路况下发动机的运行区域。结果表明:在保持车速不变的情况下,采用DMCC模式后油门开度会减小,最大可减小12.5%;在定点高速公路上采用DMCC模式后,车辆在空载和重载工况时油门开度分别减小了9.6%和8.9%,甲醇对柴油的平均替代率为29.23%,整车的燃油经济性提高了6.66%,其NOx和微粒排放也有所改善。
柴油/甲醇组合发动机燃烧压力特性研究
夏琦,姚春德,,刘军恒
农业机械学报 , 2014, DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.02.002
Abstract: 采用柴油/甲醇组合燃烧(DMCC)方式对增压共轨发动机进行缸内燃烧压力特性研究。对比分析了DMCC模式和纯柴油模式下的缸内燃烧压力、压力升高率、最高燃烧压力和燃烧放热率。结果表明:DMCC模式大大改变了放热率的形式,使得着火始点较原机推迟很多;并且燃烧过程中的预混燃烧比例明显加大,扩散燃烧的比例减少。该研究结果为大幅度提高柴油机效率、减少有害气体排放提供了理论依据。
柴油/甲醇组合燃烧发动机的温度特性研究
夏琦,姚春德,,刘军恒
内燃机工程 , 2014,
Abstract: ?在一台增压共轨发动机上采用柴油/甲醇组合燃烧(diesel/methanolcompoundcombustionmode,dmcc)方式进行了温度特性研究。对dmcc模式下缸内燃烧温度、缸内〖jp2〗燃烧最高温度、进气温度和排气温度与纯柴油模式进行对比分析,结果表明:dmcc模式下的进气温度比原机模式平均下降80%以上,同时也降低了缸内高温持续时间和缸内最高燃烧温度。
基于模糊支持向量机的数据域描述
力 龙卫 张文修?
计算机科学 , 2004,
Abstract: 受模糊支持向量机的启发,本文系统论述了带有模糊隶属度的数据域描述方法,称为模糊支持向量域描述。适用于数据集中的数据不完全肯定来自于假设总体的情形,不同的数据对数据集的域描述可以有不同的贡献。
系数为LR-型模糊数的模糊Logistic回归模型的参数估计
Parameter Estimation of the Fuzzy Logistic Regressive Model with LR Typed Fuzzy Coefficients
 [PDF]

陈怡,
Operations Research and Fuzziology (ORF) , 2016, DOI: 10.12677/ORF.2016.61004
Abstract:
针对二分类变量问题,经典Logistic回归是合适的。由于观测结果的不精确,响应变量往往介于0,1之间,且没有概率分布,误差也不能完全看作随机性现象。为此,将经典Logistic回归模型与模糊集理论相结合,构建了具有清晰输入–模糊输出的一类模糊Logistic回归模型,其中系数与输出均用LR-型模糊数表示。用成功的可能性替代概率,这些可能性可以由一些语义词描述。然后基于截集构造了模糊数之间的距离,利用此距离得到了上述模型中模糊参数的最小二乘估计。最后将模型应用在狼疮中并通过相容性指数MSI = 0.54说明该模型的有效性。
The classical logistic regression model is appropriate for the problems of binary variable. Since the observations were not crisp value, response variable was often between 0 and 1 and no probability distribution can be considered for response variable; hence error can not be completely regarded as random aspect. Therefore, by combining the classical logistic regression model with fuzzy sets theory, a fuzzy logistic regression model of crisp input and fuzzy output data is constructed; the coefficients and outputs are LR type fuzzy numbers. Considering the possibilities of success instead of the probabilities, the possibilities of success are described by some linguistic terms. Then the distance between two fuzzy numbers is constructed by cut sets. The least squares estimation of fuzzy parameters is obtained in proposed model based on the distance. Finally, the capability index MSI = 0.54 showed that the proposed model is effective of an ordinary one in the modeling Lupus.
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