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猫耳刺中三萜类化合物的结构研究
谢光波,周思祥,,屠鹏飞
中国中药杂志 , 2007,
Abstract: 目的:研究猫耳刺Ilexpernyi叶的化学成分。方法:应用硅胶及SephadexLH-20凝胶柱色谱法对其化学成分进行分离,并利用NMR和MS等方法鉴定分离得到的化合物。结果:从猫耳刺的干燥叶中分离得到8个三萜化合物,分别鉴定为熊果酸(1),羽扇豆醇(2),α-香树脂醇(3),熊果醇(4),3β-羟基-乌索-11-烯-28,13β-内酯(5),坡模酸(6),羽扇-20(29)-烯-3β,24-二醇(7),3β,23-二羟基乌索-12-烯-28-酸(8),结论:该8个化合物均为首次从猫耳刺中分离得到。
不同产地黄芪中元素分布特征及相关性分析
,欧阳荔,刘雅琼,黄宁华,王京宇
中国中药杂志 , 2008,
Abstract: 目的:研究中药材黄芪中元素的分布规律及其与药材产地之间的关系,从元素组学的角度为黄芪中药材建立无机元素的特征图谱提供理论支持。方法:采用ICP-MS电感耦合等离子体质谱仪,辅以原子荧光和原子吸收分析方法,对选自7个不同省份40份黄芪样本中的42种元素进行了测定和分析,应用SPSS统计分析软件分析了黄芪中元素间的相关性。结果:①不同产地黄芪中无机元素的含量呈现相似的元素谱排列,其表现为的上下起伏的波浪状分布,稀土元素含量的波浪状分布更具规律性,即原子序数为偶数的元素比相邻原子序数为奇数的元素的含量高,并随质量数的增加含量依次降低。②不同地域的黄芪中各元素的绝对含量存在较大差异。③黄芪药材中部分元素间存在相关性。结论:黄芪中元素含量呈现特征的上下起伏的波动折线元素谱。由于受土壤、气候以及自然环境的影响,各产地黄芪药材中元素的绝对含量呈现地域性差异。山西、甘肃、内蒙古几个黄芪药材道地产地以及黑龙江等地区所产黄芪药材的质量较好。
沙冬青地上部分的化学成分研究
田晓明,陈世忠,屠鹏飞,
中国中药杂志 , 2008,
Abstract: 目的:研究沙冬青Ammopiptanthusmongolicus地上部分的化学成分。方法:应用硅胶和SephadexLH-20凝胶柱色谱法以及高效液相色谱法对其化学成分进行分离,并利用NMR和MS等方法鉴定化合物。结果:从沙冬青的干燥地上部分中分离得到10个化合物,分别鉴定为间羟基苯甲酸(1),对羟基苯乙酮(2),β-谷甾醇(3),(-)-丁香脂素(4),(+)-落叶松脂醇(5),blumenolA(6),blumenolB(7),β-胡萝卜苷(8),松柏苷(9),丁香苷(10)。结论:该10个化合物均为首次从沙冬青属植物中分离得到。
猫儿刺的化学成分
谢光波,牛锋,王晓静,,屠鹏飞
药学学报 , 2008,
Abstract: 猫儿刺(ilexpernyi)为冬青科冬青属植物,民间常用于清热解毒,润肺止咳。本文对猫儿刺叶的化学成分进行研究,应用硅胶、sephadexlh-20、反相硅胶和半制备rp-hplc等分离纯化方法从其乙醇提取物中分离并鉴定了6个化合物:(e)-异丁香酚-α-l-吡喃阿拉伯糖基(1→6)-β-d-吡喃葡糖苷(1),山柰酚-3-o-桑布双糖苷(2),槲皮素-3-o-桑布双糖苷(3),异槲皮苷(4),丁香树脂酚葡糖苷(5),反枝苋苷iv(6)。其中,化合物1为一新酚苷类化合物,命名为猫儿刺酚苷a。化合物2~6为首次从该植物中分离得到。
邻菲啰啉衍生物及其铕配合物的合成、表征及光物理性能
,小萍,陈贵,钟柔潮,兰少华,梁潇,陆俭洁
中南民族大学学报(自然科学版) , 2015,
Abstract: 为改变铕配合物配体的结构,增强其紫外-可见吸收率,寻找红光效率更高的发光材料.,以乙酰丙酮为第一配体,邻菲啰啉及其衍生物为第二配体,合成了5个稀土铕配合物,并进行了1H NMR、MS、IR、元素分析等表征,测定了目标配合物的紫外、荧光光谱和电化学性质.结果表明:随着第二配体共轭结构的变化,铕配合物在紫外区的吸收逐渐增强,荧光发射峰均约为612 nm,发光强度随配体共轭程度的增加而增大;电化学数据与铕配合物的发射波长相匹配,证明强紫外-可见吸收率配体的引入极大地提高了配合物发光效率.
Characterization of the Terminal Alkyne Group in a Key Intermediate of Cephalotaxine by NMR Spectroscopy
三尖杉碱骨架构筑中间体末端炔键的NMR确证

LEI Lian-di,LIU Xue-hui,JIN Yun,JIANG Biao,CUI Yu-xin,
,刘雪辉,金 赟,姜 标,崔育新

波谱学杂志 , 2008,
Abstract: 3-(6-乙炔基-苯并1,3]二氧杂环戊烯-5-基)-2-羟基-丙磺酸-4′-碘-4′-戊烯酯是我们设计的三尖杉碱化合物合成路线中的关键中间体,其分子中的末端炔键对于构建三尖杉碱的环状结构及立体化学至关重要.常规DEPT和HSQC实验中均不能得到末端炔键存在的信息,导致合成步骤无法继续进行.本文通过研究异核一键耦合常数设置值对DEPT实验和HSQC实验的影响,为关键中间体3-(6-乙炔基-苯并1,3]二氧杂环戊烯-5-基)-2-羟基-丙磺酸-4′-碘-4′-戊烯酯末端炔键的确定给出了确切的信息,准确指定了化合物的结构,对分子中含有末端炔键化合物的NMR研究提供了数据参考和实验方法.
原子吸收分光光度法对瓜蒌中铅、镉和汞的含量测定
,巢志茂
中国中药杂志 , 2007,
Abstract: 常用中药瓜蒌为葫芦科植物栝楼TrichosantheskirilowiiMaxim.和双边栝楼T.rosthorniiHarms的干燥成熟果实,具有清热涤痰,宽胸散结,润燥滑肠之功效,可用于治疗肺热咳嗽,痰浊黄稠,胸痹心痛,乳痈,肺痈,肠痈肿痛,大便秘结[1]。在进行瓜蒌的品种整理和质量研究过程中,作者曾应用ICP等离子发射光谱仪对多个品种来源的商品瓜蒌皮和瓜蒌子进行了包括铅和镉在内的16个金属元素的含量测定,除了栝楼、双边栝楼外,还有大子栝楼T.truncata....
知识基础对大学生创新思维的影响
,庞维国
华东师范大学学报(教育科学版) , 2014,
Abstract: 本研究通过两个实验分别探讨领域一般知识和领域特殊知识对大学生创新思维的影响。实验一以英语词汇量作为一般领域的知识基础,以看图英文作文作为创新任务。研究结果显示:英文词汇量对大学生英文作文的创新水平有显著影响;词汇量越多的学生,写作的创新水平越高,这种趋势在创新的新颖性和适宜性两个维度均有反映。实验二以心理学专业大学生和研究生的心理学知识、心理学学习年限(年级)作为具体领域的知识基础,以心理学研究方案的设计为创新任务。研究结果显示:以心理学测验分数为指标的知识基础,对创新思维的新颖性和适宜性均无显著影响;以心理学修业年限为指标的知识基础,与创新思维显著关联;随着心理学修业年限的增加,被试设计研究方案的新颖性和适宜性水平都会提高,这在较高难度任务上的反映更加充分。
响应面法优化飞机草总黄酮提取工艺
王桂荣,张燕,
北方园艺 , 2012,
Abstract: 采用溶剂回流法从飞机草中提取总黄酮。单因素试验以提取温度、提取时间、料液比和乙醇浓度作为考察因素,Box-Behnken中心组合试验法设计,采用响应面法(RSM)评估了4个因素对飞机草总黄酮得率的影响。结果表明响应面的典型分析可知稳定点是最大值,决定系数为0.9722。飞机草黄酮最佳提取工艺条件为提取温度80℃、提取时间4.5h、料液比1∶41、乙醇浓度51%。在此条件下飞机草黄酮的得率为7.162%。
基于贝叶斯推理的乘员约束系统参数识别
卿宏军,,谢宝,
- , 2018,
Abstract: 为了克服测量响应的不确定性给乘员约束系统参数识别带来的困难,利用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)采样和近似模型构造技术,提出一种基于贝叶斯推理的乘员约束系统不确定性参数识别方法.该方法结合约束系统参数的先验分布和测量响应,通过马尔科夫链在未知参数联合概率密度空间进行抽样,从而获得了织带刚度缩放系数和质量流率缩放系数的后验边缘概率密度函数.识别结果表明,相比于传统确定性识别方法,基于贝叶斯推理的不确定性参数识别方法不仅能有效给出乘员约束系统参数的概率分布,而且能够保证参数寻优的全局收敛性.
In order to overcome the difficulty for the parameters identification of occupant restraint system caused by the measured uncertainty, this paper proposed an uncertain identification method for the parameters of occupant restraint system based on Bayesian inference, which combined Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sample and surrogate model. This method firstly obtains the prior distributions of identified parameters and measured responses, and then the MCMC sampling is applied to the joint probability density of unknown parameter. Then, the marginal posterior probability distributions of scale factor of webbing and rate of flow can be calculated. Compared with the traditional method of determined identification, the identified results show that the Bayes inference method for uncertain parameter identification not only obtains the probability distributions effectively, but also ensures the global convergence of identified parameter.
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